ByteDance, société mère de TikTok, investit 6 millions de dollars dans l’acquisition de la start-up financière Lingxi

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La société mère de TikTok, ByteDance, a ajouté à son portefeuille d’investissements Lingxi, une start-up basée à Pékin qui intègre l’intelligence artificielle dans des services financiers tels que le recouvrement de créances et la vente d’assurances.

La start-up chinoise a levé 6,2 millions de dollars dans le cadre d’une série A co-dirigée par ByteDance et Rocket Internet, l’accélérateur allemand qui a incubé les géants du commerce électronique Lazada et Jumia. Junsan Capital et GSR Ventures ont également participé à cette levée de fonds, qui s’est officiellement terminée en avril.

Il s’agit de l’une des premières opérations d’investissement de ByteDance visant un rendement purement monétaire, plutôt qu’un objectif stratégique immédiat. Cependant, avec la récente incursion de ByteDance dans le domaine des services financiers, cette relation pourrait changer au fil du temps.

ByteDance en tant qu’investisseur

La société mère de TikTok se concentrait auparavant sur des accords stratégiques, dans le but de tirer parti de la technologie, du savoir-faire industriel, des talents et d’autres ressources de ces petites entreprises pour atteindre ses propres objectifs commerciaux.

Elle a soutenu plus de 80 entreprises à ce jour, selon les données publiques recueillies par la société de données sur les start-ups IT Juzi. L’exemple le plus marquant est peut-être son acquisition de Musical.ly, grâce à laquelle TikTok a pu accéder à des dizaines de millions d’utilisateurs américains et à une équipe développement produits réputée dirigée par le fondateur Alex Zhu.

En 2019, suite à un brainstorming approfondi, l’équipe d’investissement stratégique de ByteDance a commencé à rechercher des opportunités de financement de type capital risque. L’ancien investisseur de Sequoia China, Yang Jie, est à la tête de cette initiative.

Le premier investissement financier de ByteDance présente toutefois des synergies stratégiques et des objectifs commerciaux évidents. Le géant du divertissement en ligne a déjà reçu une licence de courtier en assurance et est en train d’en obtenir une pour le financement des consommateurs, selon le fondateur et directeur général de Lingxi, Zhongpu « Vincent » Xia. Lorsqu’on lui a demandé s’il voyait ByteDance déployer un jour l’intelligence artificielle de Lingxi dans ses futurs services financiers, M. Xia a répondu : « Pourquoi pas ? »

Bien qu’elles se présentent comme les premières sociétés d’IA, ByteDance et Lingxi reconnaissent tous deux le rôle essentiel des humains avant que l’IA n’atteigne le niveau de sophistication souhaité. ByteDance s’appuie aujourd’hui sur des milliers d’auditeurs humains pour filtrer le contenu publié sur ses applications telles que TikTok, Douyin, Today’s Headlines. De même, Lingxi est une entreprise qui fait appel à une importante main d’œuvre et gère 200 représentants commerciaux aidés par une équipe de 30 experts en IA.

Le cœur de l’activité de Lingxi est « d’augmenter les humains, pas de les remplacer », a déclaré M. Xia dans un entretien téléphonique accordé TechCrunch.

Trop grand pour changer

M. Xia dirigeait une équipe de 90 personnes pour travailler sur la commercialisation de l’IA par Baidu quand il a eu une révélation qui l’a amené à lancer quelque chose de son côté.

Il était convaincu que l’IA améliorerait les capacités cognitives de l’homme, de la même manière que la machine à vapeur avait stimulé sa production physique il y a un siècle.

Le pionnier chinois de la recherche a été largement perçu comme l’exemple type de l’industrie nationale de l’IA en plein essor, en raison de ses investissements précoces et démesurés dans cette technologie qui a permis de valoriser de nombreuses entreprises du pays. Mais à la fin de l’année 2017, M. Xia a senti que le modèle de Baidu, qui consistait à vanter les mérites de l’IA en tant qu’outil, ne fonctionnait pas.

« Nous avons rencontré un goulot d’étranglement. La technologie n’était pas encore assez mature, ce qui signifie que vous devez la combiner avec une grande équipe de personnes pour effectuer des tâches manuelles comme l’étiquetage des données, donc vous devez non seulement engager des experts en IA, des professionnels dans le domaine que vous servez, mais aussi un grand nombre de travailleurs pour étiqueter les données et former les machines, » a-t-il déclaré.

M. Xia fait partie des professionnels du secteur qui reconnaissent les limites des machines. Si les ordinateurs peuvent être plus performants que les humains dans l’accomplissement de tâches répétitives et subalternes, ils restent trop approximatifs pour gérer les émotions humaines complexes et peuvent avoir des répercussions contre-productives, voire néfastes, s’ils sont laissés en pleine autonomie sur certaines tâches nécessitant un ressenti humain, comme c’est le cas de la prospection téléphonique par exemple.

Le résultat d’une dépendance totale aux machines est l’insatisfaction des clients, a déclaré M. Xia, en ajoutant « Le client peut être très heureux pendant les premiers mois, mais à mesure que son activité évolue et que de nouveaux besoins apparaissent, il commence à se rendre compte que les soi-disant machines sont de plus en plus bêtes. L’intelligence artificielle devient un retard artificiel ».

Source utilisée : Techcrunch.com

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